Copilot（コパイロット）とは？GitHub Copilot・Microsoft 365 Copilotの違い・使い方・料金を解説

Copilot（コパイロット）とは？

Copilotは、Microsoftが提供するAIアシスタントシリーズの総称です。コードを書く人向けのGitHub Copilotと、Word・Excel・Outlook・Teamsで使うMicrosoft 365 Copilotは別の製品で、ライセンスも別々です。料金は、GitHub Copilotが無料プランのほか月額$10から、Microsoft 365 Copilotが1ユーザー月額4,497円（税別・年払い）です。

Copilot（コパイロット）とは？

「Copilot」とは、AIが作業を“共同操縦”してくれることを意味するマイクロソフト系のブランド名で、以下のような製品があります。

• GitHub Copilot：コード生成・レビュー支援（Visual Studio / VS Code / JetBrains等対応）
• Microsoft 365 Copilot：Word・Excel・Outlook・PowerPoint・Teamsなどの業務支援
• Copilot in Windows：Windows 11に統合されたAIアシスタント
• Copilot Studio：Copilotの動作をローコードでカスタマイズできる開発プラットフォーム

読み方は「コパイロット」で、意味は「副操縦士」です。

GitHub Copilotとは？使い方とできること

GitHub Copilotは、GitHubとOpenAIが共同開発したAIコーディングアシスタントです。現在はOpenAI、Anthropic、Googleなど複数社のモデルから選べます。Visual Studio Code（VS Code）、Visual Studio、JetBrains、Neovimなどで利用可能です。

主な機能

• コード補完・生成（自然言語で指示 → コードが提案される）
• コメントから関数を自動生成
• コードレビューの下書き支援（GitHub Copilot Chat）
• エージェント機能（Agentモード、クラウド上でタスクを進めるCopilot in the cloud）

料金

チームで導入するときは、1ユーザーあたりの月額（$19、$39）を支払いの上限と考えないでください。コード補完は無制限ですが、チャットやクラウド上のエージェントはAIクレジットを消費します。組織で共有するクレジットを使い切ると、既定では超過分がそのまま請求されます。展開前に、管理者が超過利用のポリシーを無効にするか、予算の上限を決めておくのがおすすめです。

Microsoft 365 Copilotとは？使い方と対応アプリ

Microsoft 365 Copilotは、Word・Excel・Outlook・PowerPoint・Teamsなど、Officeアプリ内でAIが作業を支援してくれる機能です。

何ができる？

• Word：プロンプトからドキュメント自動生成、要約も可能（Word Copilot）
• Excel：関数提案・データ分析・グラフ自動作成（Excel Copilot）
• PowerPoint：アウトラインや資料を一瞬で作成（PowerPoint Copilot）
• Outlook / Teams：メール下書き、議事録生成、会話要約 など

対応アプリ

Microsoft 365のアプリ全体に統合されつつあり、Windows 11ではCopilotキーが搭載されたCopilot+ PCも登場しています。

Microsoft Copilotの料金・ライセンス

※Power Platform（Power BI Copilot、Power Automate Copilot、Power Apps Copilot）などにも順次拡大中です。

選ぶ目安は、コードを書く場面が中心ならGitHub Copilot、Word・Excel・Outlookでの資料作成や要約が中心ならMicrosoft 365 Copilotです。Microsoft 365 Copilotは対象のMicrosoft 365ライセンスが前提なので、契約中のライセンスを先に確認しておくと、想定外のコスト増を避けられます。

Microsoft 365 Copilotは、全員に付けず、使う人を絞って始めるのが現実的です。Copilot Chatは対象のMicrosoft 365契約に追加料金なしで含まれ、Webをもとにした質問のほか、貼り付けたりアップロードしたりした資料を使う作業も、アドオンなしで試せます。有料アドオンの大きな違いは、メール・会議・ファイルなどの社内データを自動で参照して答えることです。日々の仕事が受信トレイと会議に偏っている人から順に付けるのがおすすめです。対象のMicrosoft 365 Businessプランなら、価格の低いCopilot Businessアドオンも選べます。

ChatGPTとCopilotの違いは？

CopilotはChatGPTと違い、既存の業務アプリに組み込まれている点が最大の強みです。

「Copilot、勝手にインストールされた？」という声も

Windows 11の一部アップデートで「Copilotアイコンが突然表示された」「Copilotが勝手に起動した」という報告があります。
OSにCopilotが組み込まれたためで、設定から無効化・非表示にできます。

チームの社内Wikiに、Copilotのような賢さを

「その質問、また聞いてない？」

生成AIで情報を作るだけでは、チーム全体のナレッジにはなりません。
「誰かが聞くたびにまた答える」、そんな状態を脱するには、社内に“賢いWiki”があることがカギになります。

AIが、忙しいあなたの代わりにSlack上の質問に回答します

# general

木村 桃子

最新の営業資料はどこにある？

KipwiseAPP

最新の営業資料は、以下の場所にあります：社内共有ドライブの「営業資料」フォルダにあります。具体的なパスは「社内共有ドライブ > 営業資料 > 最新版」です。

営業資料ガイド

森 太郎

会社の休暇ポリシーは？

KipwiseAPP

社内ポータルにアクセスすると、今年の残りの休暇日数を確認し、希望する日付を選択できます。

会社の休暇ポリシー

Message

「社内Wikiに書いてあるのに、また同じ質問をされた…」
Slackでよくあるこの悩み、Kipwiseなら解決できます。

KipwiseのAI搭載ボットは、Slack上の会話から質問を自動で検出し、社内ナレッジに基づいて即座に回答。
まるで社内専用のCopilotのように、チーム内の情報共有をサポートし、知識の定着と自己解決を促進します。

Slackを活用するチームにぴったりな理由

Kipwiseは、Slackを中心にコミュニケーションを行うチームにとって、非常にフィットするナレッジツールです。

• /kipwiseコマンドで、Slack上からナレッジの検索・作成が可能
  
  
• AIチャットボットが、社内ナレッジに基づいて質問に直接回答
  
  
• Q&Aのやりとりも自動でナレッジとして蓄積

さらに、Googleドキュメントやスプレッドシートとの連携もスムーズ。
UIもシンプルで直感的なので、テンプレートの知識やコードは不要。誰でもすぐに使い始められます。

Slackを日常的に使っているなら、Kipwiseは最適な選択肢のひとつです。

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よくある質問（FAQ）

Q1. Copilotは無料で使えますか？
A. GitHub Copilotには無料プラン（コード補完は月2,000回まで）があり、認証済みの学生は無料で使えます。Microsoft 365 Copilotは有料のアドオンですが、対象のMicrosoft 365契約にはCopilot Chatが追加料金なしで含まれます。

Q2. GitHub CopilotとMicrosoft 365 Copilotの違いは何ですか？
A. GitHub Copilotは主に開発者向けにコード補完や生成を行うツールで、Microsoft 365 CopilotはWordやExcelなどのビジネスアプリ向けに文章作成・要約などを支援します。

Q3. ChatGPTとCopilotはどう違いますか？
A. ChatGPTは会話型のAIで汎用的な情報収集・対話が得意ですが、Copilotは特定アプリに統合され業務に直結する支援が得意です。

Q4. Copilotをオフにする方法はありますか？
A. Windows 11やMicrosoft 365でCopilotが自動起動する場合、設定メニューから無効化または非表示にできます。

Q5. 自社向けにCopilotをカスタマイズできますか？
A. はい。Copilot Studioを使えば、ローコードで業務に合わせたCopilotを設計できます。

まとめ

コードを書く人にはGitHub Copilot、メールや資料づくりが中心の人にはMicrosoft 365 Copilotが合います。ライセンスは別々なので、開発チームと事務チームで必要な数を分けて見積もってください。

最初の一歩は無料で足ります。開発者はGitHub Copilot Free、事務職はMicrosoft 365の契約に含まれるCopilot Chatで試し、使い込む人にだけ有料プランを付けるのが無駄の少ない進め方です。

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